作者：王聪彬
过去几年，行业周期波动、全球竞争加剧、制造业智能化升级同步发生，几乎所有制造企业都在寻找新的增长曲线。
三一集团的选择是持续加码数字化。
2018年，三一集团以“要么翻身、要么翻船”的决心，开启了数字化转型。
2022年，为了抓住第四次工业革命这个机会，三一集团实施了国际化、电动化、数字化三大战略。
到了2024年，三一集团又宣布了“新三化”战略，全力开展全球化、数智化、低碳化转型。
从数字化到数智化，三一集团始终在寻找穿越周期的新动能。如今，这家拥有40余座“灯塔工厂”（其中3座获得世界经济论坛认证）的工程机械龙头，正将AI能力融入研发、制造、运营和管理等核心环节。
在三一集团CIO许国强看来，数字化曾经是必选项，现在AI正成为生存项。AI不会取代人，但会用AI的人会取代不会用AI的人，会用AI的企业会跑赢不会用AI的企业。
三一集团CIO许国强
从信息化到智能化的第四次跃迁
回顾三一集团30多年的数字化历程，大致经历了四个阶段：业务线上化、全面信息化、全面数字化，以及正在推进的全面智能化。
上世纪90年代，三一集团开始推动业务线上化，陆续引入CAD、PDM等系统，将研发、设计和营销等核心业务流程从线下搬到线上，逐步摆脱手工台账时代。
2010年，三一集团实现了全面信息化。通过PLM、CRM等系统建设，打通研发、制造、销售和服务链条，实现产销协同，企业经营开始从单点数字化走向全流程数字化。之后灯塔工厂、数字中台等能力建设又相继落地。
有了前三阶段的基础，2025年开始，三一集团开始全面推进智能化，包括智能体、数字员工等一系列AI应用，开始探索AI驱动的新型运营模式。
“数字化更多是把线下流程搬到线上，更多是在提升效率，AI带来更大的变化是重新定义制造范式。许国强说。
事实上，三一集团对AI的探索并非刚刚开始。早期，公司已经在配件需求预测、IoT工时定额、自动排程等场景中尝试应用AI技术，不过大多停留在点状探索。
许国强将其比喻为，在黑暗的车间里装了几个灯泡，局部场景被照亮了，但还不足以点亮整个体系。
因此，2025年，三一启动了一项更具代表性的变革，推动全员AI强管控。管理岗位和关键岗位被要求系统思考AI与自身业务的结合点，重新梳理业务流程，寻找可以被AI重构的环节。相比部署几个AI工具，三一集团更关注如何让AI真正嵌入企业运营体系，成为组织能力的一部分。
这和SAP今年提出的“自主运营企业”有着异曲同工之处。
一年做成三件推动AI管控的“硬”事
2025年是三一集团推动全员AI强管控的一年。一年下来，三一集团干成了三件比较“硬”的事。
首先是知识沉淀。
过去一年，三一集团系统梳理并沉淀了130多万条制造领域知识，并通过数据治理让这些知识能够被AI理解、调用和学习，构建起垂直领域AI应用的基石。
其次是垂域模型。
三一集团推动AI在研发、供应链、制造、销售与服务等核心业务环节的使用。以维修助手为例，过去事业部拥有各自独立的知识体系和服务经验，每个事业部都需要一套维修人员。如今，通过统一的AI维修助手，工程师可以快速完成故障诊断、维修方案推荐以及零部件需求识别，大幅提升服务效率。
最后，AI赋能业务场景。
在知识体系和全域模型能力之上，三一进一步推动AI与业务深度融合，形成数字员工体系。目前，数字员工已经覆盖700多个业务场景，成为企业运营中的“参谋、顾问”。
进入2026年，三一集团的AI建设开始进入融合加速阶段。
今年的三个重点工作，一个是要重点攻克高质量数据集建设，为数字员工提供更加可靠的知识，因为未来数据集将成为企业最重要的基础设施之一。
第二个是数字员工试点。比如“高管数字分身”能够结合管理者过往决策风格、关注重点以及管理理念，对汇报材料进行分析和反馈，帮助优化汇报质量。
今年另外还有一项重点工作是要将AI从顾问进一步成长为伙伴、代理。届时，AI不只是提醒和建议，还能主动参与业务执行，完成填单、排单、审批协同等复杂任务，与员工形成更加紧密的协作关系。
AI跑得快，先要有一套智能化底座
AI的价值不仅仅是提升某个岗位的效率，而是重新定义企业的组织和作业模式。
三一集团正在规划一种新的企业运行形态：由域智能体和数字员工共同组成的新型组织网络。未来，大量标准化、重复性的工作将由数字员工承担，而跨部门协同、复杂决策和业务执行则由智能体参与完成。
但这一切的前提是，企业必须拥有统一、规范的数据和业务体系。三一集团在底层基于SAP ERP、CRM为AI智能体提供规范业务流程和准确的数据。
很多人好奇，为什么三一集团的AI落地速度如此之快？
许国强的回答是，我们没有总想着自己造轮子，而是更愿意站在巨人的肩膀上，SAP正是三一集团智能化转型过程中最重要的合作伙伴。
自2024年以来，三一集团持续推进基于SAP ERP构建全球统一业务底座，这就像修建一条高速公路，只有道路足够宽、足够平整，车辆才能高速行驶。
许国强尤其关注SAP Joule。他认为Joule解决了三个问题：第一，作为消费级业务助手，可以回答各类业务问题，数据不用到处跑；第二，成为深度业务理解解决方案，基于岗位、权限和待办提供建议；第三，作为迭代与实验的最快平台，实现动态自适应能力，流程、组织变化也无需重新开发。
有了Joule，未来员工不再需要盯着复杂的ERP界面和大量报表发愁。当询问下个月欧洲市场的泵车配件是否充足时杠杠配资查询平台，AI能够调用供应链、库存、订单等数据进行分析给出判断，甚至能够主动发起补货、采购，将整个产业链打通。
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